¿Qué sucede cuando una flota de 750.000 vehículos avanza hacia la autonomía mientras millones más reciben un asistente de voz con IA generativa? Para General Motors, es el presente. La compañía acaba de anunciar que su sistema de asistencia a la conducción Super Cruise ha superado la friolera de 1.000 millones de millas conducidas en modo manos libres.
Esa montaña de datos del mundo real no es solo un hito publicitario. Es el combustible para el próximo gran salto de GM: un sistema „eyes-off” (sin necesidad de mirar la carretera) que llegará al Cadillac Escalade IQ en 2028. Pero espera, porque hay más novedades calientes.
Gemini llega a 4 millones de coches (y sí, es por OTA)
Aquí está el detalle que hará las conversaciones en el coche mucho más interesantes. Más o menos 4 millones de vehículos de GM con el sistema de infoentretenimiento basado en Google recibirán el asistente de IA Gemini mediante una actualización de software „over-the-air” (OTA) más adelante este año. La actualización se aplicará a modelos que se remontan a 2022, incluyendo coches que ni siquiera tienen Super Cruise.
Con Google’s Gemini, conductores y pasajeros podrán hacer preguntas de forma natural y obtener respuestas relevantes.
GM no es el primer fabricante en integrar Gemini en vehículos de pasajeros (ese título lo tiene Volvo), pero sí está detrás de uno de los despliegues más grandes de la industria. Imagina pedirle al coche que planifique una ruta con paradas turísticas o que resuma las últimas noticias, todo con solo tu voz.
Super Cruise: Crecimiento brutal y el camino a 2028
Volvamos a esos 1.000 millones de millas. La flota de casi 750.000 vehículos habilitados para Super Cruise en Norteamérica no para de crecer. De hecho, GM espera que el número de suscripciones a Super Cruise supere los 850.000 usuarios para finales de año. El dato más jugoso: hasta un 40% de los propietarios renueva su suscripción cuando caduca el período de prueba gratuito, que suele ser de tres años en modelos como el Chevrolet Bolt EV y el Silverado EV.
Pero, ¿cómo se pasa de manos libres a „eyes-off”? La respuesta está en los datos y la simulación. La CEO Mary Barra lo explicó en la última conferencia de resultados:
„Lo estamos sometiendo a pruebas de estrés en un entorno digital capaz de simular aproximadamente 100 años de conducción humana cada día„.
Además de esta simulación masiva, GM ya ha empezado a probar el sistema en carreteras reales de California y Michigan. El objetivo final es claro: lanzar una versión de Nivel 3 (manos libres, ojos libres) de Super Cruise en 2028, comenzando por el Cadillac Escalade IQ, que contará con un sensor LIDAR.
La estrategia de GM: IA en todo, para todos
Lo que hace único el enfoque de GM es su ambición de escala. Barra lo dejó claro: „El Escalade IQ es solo el principio. Estamos haciendo algo único en el espacio autónomo: desarrollar un sistema para vehículos personales que podemos desplegar tanto en vehículos de combustión como en eléctricos y escalarlo a través de múltiples marcas y rangos de precio”.
La IA es el corazón de este esfuerzo. La propia Barra afirmó que casi el 90% del código escrito por el equipo de autonomía de GM es generado por IA. Esto refleja una apuesta corporativa total por la inteligencia artificial para construir el futuro de la conducción.
¿Y cómo se compara con la competencia?
Es inevitable mirar a Tesla. El sistema Full Self-Driving (Supervised) de Tesla ha registrado cerca de 10.000 millones de millas y cuenta con 1,28 millones de suscriptores activos, según la compañía. Ambos sistemas son considerados de Nivel 2 por la SAE, lo que significa que el conductor sigue siendo responsable.
Sin embargo, las filosofías son diferentes. Super Cruise de GM (que cuesta 24$/mes tras la prueba) se basa en datos pre-mapeados que habilitan su funcionalidad solo en autopistas, en más de 750.000 millas de carreteras compatibles. El sistema de Tesla, por su parte, se basa en un enfoque solo por visión, no requiere datos pre-mapeados y se anuncia para funcionar en cualquier tipo de carretera, con un coste de 99$/mes.
El mensaje de GM es poderoso: están construyendo autonomía con los pies en la tierra (o en el asfalto), usando una flota masiva que ya está generando datos valiosísimos, mientras llevan la conversación con IA a millones de coches hoy mismo. La carrera por el coche autónomo tiene muchos carriles, y GM acaba de pisar el acelerador en dos de ellos a la vez.









