¿Alguna vez has tenido la sospecha de que tu loro no solo repite palabras, sino que sabe a quién se dirige? Un nuevo estudio científico revela que estas aves podrían ser capaces de algo que creíamos exclusivamente humano: usar nombres individuales. Y la razón tiene más que ver con el amor y la conexión social de lo que imaginas.

No son solo imitadores, son comunicadores sociales

Sabemos que los loros pueden imitar el habla humana, a veces con un vocabulario sorprendentemente extenso. El Parque de Vida Silvestre de Lincolnshire en Inglaterra, por ejemplo, alberga cinco loros grises africanos conocidos por su… digamos, lenguaje colorido. Pero una investigación reciente publicada en la revista PLOS One va más allá. Los científicos analizaron datos de más de 889 loros domésticos y descubrieron que muchos no solo aprenden sonidos, sino que aplican nombres de forma adecuada.

Aquí está la clave: 88 individuos diferentes usaron nombres correctamente, dirigiéndose a humanos u otros animales específicos. Christine Dahlin, profesora de biología y coautora del estudio, lo explicó a Popular Science: „Encontramos que muchos loros pueden aprender y aplicar nombres apropiadamente”. Pero hay un giro fascinante: también usan los nombres de formas atípicas para nosotros, como decir su propio nombre para llamar la atención.

„Si pueden aprender y usar nombres apropiadamente en cautiverio, no me sorprendería que estén participando en un comportamiento similar en sus bandadas salvajes”, señala Dahlin.

El secreto está en su naturaleza (y en su cerebro)

Entonces, ¿por qué los loros (y otras aves como cuervos, estorninos y minás) tienen este talento? La respuesta es doble: son increíblemente sociales y están neurológicamente equipados para ello.

En la naturaleza, los loros forman vínculos fuertes, a menudo de por vida, y se comunican constantemente con su pareja y su bandada. En cautiverio, nosotros nos convertimos en su bandada. Cuando un loro imita tu voz, no es un truco de fiesta; es su forma de decir: „Eres mi persona ahora y voy a aprender tu idioma”. Es puro instinto de conexión.

Pero la biología es la que lo hace posible:

• Cerebro especializado: Poseen un sistema neuronal llamado „sistema de canto” que les permite aprender y producir sonidos complejos.
• Hardware de primera: Su versión de la laringe, el siringe, está en el pecho y es más eficiente que la nuestra. Les permite controlar el flujo de aire y las vibraciones con una precisión que les posibilita recrear el habla humana.

¿Entienden lo que dicen? La gran pregunta

Este es el territorio gris. Los loros son excelentes formando asociaciones. Aprenden que decir „hola” genera una respuesta o que „galleta” les trae comida. Conectan palabras con resultados. El ejemplo más extremo es Puck, un periquito que aprendió 1.728 palabras inglesas y ostentaba un Récord Guinness. Incluso formaba frases.

Los investigadores también han documentado que algunas aves en estado salvaje desarrollan „dialectos” regionales, como acentos, y usan llamadas específicas para comunicar amenazas. Todo esto sugiere que su comprensión podría ser más profunda de lo que creemos.

Participa en la investigación y mira hacia el futuro

El equipo detrás del estudio sobre los nombres sigue recopilando datos. Si tienes un loro parlanchín, puedes participar enviando información a través del Many Parrots Project.

Este hallazgo se une a otros que muestran que los animales como los elefantes africanos y los delfines nariz de botella también usan etiquetas vocales aprendidas. Nos recuerda que la comunicación compleja no es un club exclusivo de los humanos. La próxima vez que tu loro diga tu nombre, piensa que no es solo un eco: es un intento genuino de conectar con su ser más querido, su bandada.

¿Qué opinas? ¿Tu mascota te ha sorprendido alguna vez con su uso del lenguaje?

Imagina un futuro donde un dispositivo del tamaño de un arándano, implantado en tu cráneo, podría activar la red cerebral responsable de tu estado de ánimo. Suena a ciencia ficción, pero la FDA estadounidense acaba de dar luz verde para probar precisamente eso en humanos. Motif Neurotech, una startup de Houston, está a punto de iniciar un ensayo clínico pionero.

El „marcapasos cerebral” que quiere revolucionar la salud mental

El dispositivo, apodado implante DOT, está diseñado para ser el equivalente en salud mental de un monitor continuo de glucosa. Su misión: tratar la depresión mayor resistente, ese tipo que no mejora tras varios intentos con medicación.

„El objetivo de esta tecnología es que sea el equivalente en salud mental de un monitor continuo de glucosa para la diabetes”, declaró Jacob Robinson, CEO y cofundador de Motif, según Popular Science.

A diferencia de otros interfaces cerebro-computadora (BCI), como los de Neuralink o Synchron, centrados en ayudar a personas paralizadas, Motif apunta directamente al bienestar mental. El implante se coloca en la duramadre, la membrana protectora del cerebro, en un procedimiento ambulatorio de 20 a 30 minutos que no requiere cirugía cerebral invasiva.

Cómo funciona: estimulación inalámbrica con gorra de béisbol

Aquí está lo verdaderamente innovador: una vez implantado, el dispositivo funciona con tecnología magnetoeléctrica inalámbrica. Los pacientes reciben el tratamiento en casa usando una gorra de béisbol especializada que se comunica con el implante.

Esta gorra envía patrones de estimulación eléctrica específicos (o „motifs”) para activar la red ejecutiva central del cerebro, una zona relacionada con funciones cognitivas superiores que se muestra inactiva en la depresión mayor.

Según Robinson, citado por Wired, la idea es que: „A través de la estimulación eléctrica frecuente, pensamos que podemos impulsar esa neuroplasticidad que crea una conectividad más fuerte dentro de la red ejecutiva central para pacientes con depresión, para que puedan levantarse de la cama por la mañana, llamar a sus amigos, ir al gimnasio”.

Los pacientes probablemente usarán la gorra en sesiones de 10 a 20 minutos, varias veces al día, especialmente al inicio del tratamiento. La expectativa es ver una respuesta, incluso una posible remisión, en los primeros 10 días.

Un ensayo con 10 valientes pioneros

El ensayo clínico aprobado por la FDA tiene un doble objetivo. Primero, confirmar la seguridad del procedimiento y del dispositivo durante 12 meses. Segundo, empezar a evaluar su eficacia.

El estudio reclutará a aproximadamente 10 participantes que padezcan depresión severa y resistente al tratamiento. Los investigadores harán un seguimiento de la reducción de síntomas depresivos, la calidad de vida, la ansiedad y la función cognitiva durante todo un año.

La urgencia es clara: un estudio de 2021 citado por Wired estimó que, en un período de 12 meses en EE.UU., casi 3 millones de adultos sufrían depresión resistente al tratamiento.

La evolución de una idea antigua

La estimulación eléctrica para tratar la depresión no es nueva. La terapia electroconvulsiva (TEC), o „terapia de choque”, se usa desde la década de 1930 en casos graves. Lo que hace diferente el enfoque de Motif es su precisión, su carácter mínimamente invasivo y la posibilidad de un tratamiento personalizado y domiciliario.

De cara al futuro, Robinson vislumbra dispositivos que no solo estimulen, sino que también registren la actividad cerebral a lo largo del tiempo. Esto permitiría a los médicos recetar una estimulación verdaderamente personalizada.

„Una de las cosas que hace que la psiquiatría actual sea tan difícil es que no tenemos una medida objetiva del bienestar de un paciente”, reflexiona. „Imagina tratar de manejar la diabetes basándote solo en cómo te sientes. Ese es el estado de la psiquiatría hoy”.

El camino desde el laboratorio hasta el ensayo clínico ha sido rápido para esta startup fundada en 2022. Si los resultados son positivos, podríamos estar ante un antes y un después en el tratamiento de una de las enfermedades mentales más debilitantes y comunes de nuestro tiempo.

La telaraña de millones de Elon: Cómo Tesla factura a las otras empresas de Musk

¿Puede un CEO mover cientos de millones entre sus propias empresas sin que salten las alarmas? Según un documento oficial revelado esta semana, la respuesta parece ser sí, y la escala de este entramado financiero es mucho mayor de lo que se pensaba.

Los números que lo cambian todo

Tesla reconoció la friolera de $573.4 millones en ingresos solo durante el año fiscal 2025 por vender productos a otras empresas de Elon Musk. Esta cifra, detallada en una presentación enmendada ante la SEC, es el retrato más completo hasta la fecha de lo que algunos llaman „Elon Inc.”.

Aquí está el desglose que ha encendido el debate:

• xAI, el gigante energético: La compañía de inteligencia artificial de Musk fue la mayor compradora. Tesla facturó $430.1 millones por venderle sistemas de baterías Megapack para alimentar sus centros de datos. Y las ventas continuaron, con otros $78.1 millones reconocidos ya en 2026.
• SpaceX, el cliente estrella: La empresa de cohetes generó $143.3 millones en ingresos para Tesla, principalmente por la compra de vehículos. Aquí llega el dato jugoso: en el último trimestre de 2025, SpaceX compró 1.279 Cybertrucks, lo que representa cerca de una quinta parte de todas las matriculaciones del pickup en EE.UU. en ese periodo.

„La figura es coherente con los datos que muestran que SpaceX compró 1.279 Cybertrucks solo en el cuarto trimestre”, detalla Electrek.

Pero el dinero no fluye solo en una dirección.

La factura que Tesla paga al imperio Musk

Si Tesla ingresó cientos de millones, también desembolsó una suma considerable. En total, $24.8 millones en gastos fueron a parar a empresas vinculadas a su CEO en 2025.

El desglose es revelador:

• $11.4 millones a SpaceX por acuerdos comerciales y de soporte, más $400.000 por el uso de un avión de la compañía.
• $4 millones a xAI por servicios de consultoría y soporte.
• $3.3 millones a X (antiguo Twitter) en publicidad, como parte de una campaña multiplataforma. Sí, Tesla, que durante años rechazó hacer publicidad, ahora compra anuncios en la red social de su jefe.
• $900.000 a The Boring Company por acuerdos comerciales, probablemente relacionados con el túnel que construyeron bajo la Gigafábrica de Texas.
• $4.8 millones a una empresa de seguridad propiedad de Elon Musk que proporciona servicios para el propio ejecutivo, incluso „en relación con sus funciones y trabajo para Tesla”.

La inversión de los $2.000 millones que cambió de destino

Aquí es donde la trama se complica. A principios de 2026, Tesla acordó invertir $2.000 millones en xAI. Sin embargo, unas semanas después, SpaceX adquirió xAI en un mega-acuerdo.

El resultado: las acciones preferentes de Tesla en xAI se convirtieron en acciones comunes de SpaceX. Los accionistas de Tesla, que votaron a favor de invertir en una empresa de IA, ahora tienen una participación minoritaria (reportes indican que es menos del 1%) en una empresa de cohetes. La inversión se completó el 12 de marzo de 2026.

¿Dónde está el límite?

El documento presentado ante el regulador afirma que todas estas transacciones se realizaron „a tasas generalmente disponibles para terceros no vinculados en las mismas o similares circunstancias” y fueron revisadas por el Comité de Auditoría de Tesla.

Pero la cantidad de contrapartes (SpaceX, xAI, X, The Boring Company, una empresa de seguridad de Musk) y el hecho de que todas estén controladas por la misma persona que dirige Tesla, plantea serias preguntas sobre la gobernanza.

La preocupación no es que una transacción individual no tenga sentido (los Megapack para centros de datos o los Cybertrucks para una flota lo tienen), sino el efecto acumulativo. ¿En qué momento la supervisión del Comité de Auditoría se queda corta ante este nivel de interconexión?

Lo que está claro es que la telaraña financiera de Elon Musk no deja de crecer, y Tesla está firmemente enredada en el centro de ella.

¿Qué pasaría si pudieras pedirle a tu TV que le haga a tu padre „un outfit ridículo” o que anime tu foto del abuelo moonwalk en el espacio? Parece ciencia ficción, pero es la nueva realidad de Google TV. La plataforma está recibiendo una oleada de funciones impulsadas por Gemini que transformarán no solo cómo buscamos contenido, sino cómo lo creamos directamente desde el sofá.

Gemini toma el control de la creación

Aquí está la gran novedad: una pestaña Gemini ahora incluye un botón „Crear”. Al pulsarlo, puedes acceder a dos herramientas de IA generativa: Nano Banana y Veo. Según TechCrunch, estas herramientas están llegando primero a los televisores TCL con Gemini activado en los EE. UU., con soporte para más dispositivos esperado posteriormente.

Nano Banana es el modelo de generación y edición de imágenes de Google. Usando simples comandos de voz, puedes transformar fotos: intercambiar outfits, cambiar fondos o generar escenarios completamente nuevos. Google está posicionando la función como una experiencia compartida en el salón, animando a usar comandos juguetones para conseguir una risa de familia y amigos.

Veo, por otro lado, permite a los usuarios crear clips desde cero o animar imágenes estáticas describiendo una escenario. Por ejemplo, „haz que mi abuelo moonwalk en el espacio.”

Google Photos se vuelve más inteligente (y más artístico)

Google Photos también recibe una actualización importante en Google TV. Con la búsqueda impulsada por Gemini, puedes encontrar rápidamente recuerdos específicos, como vacaciones o fiestas de cumpleaños, sin tener que excavar en toda tu biblioteca. Los resultados se muestran en un formato navegable, facilitando ver imágenes a pantalla completa o iniciar una presentación.

Además, hay una nueva función „Remix” que permite aplicar estilos artísticos como acuarela o pintura al óleo a tus fotos.

Mientras tanto, „Dynamic Slideshows” introduce diseños animados, marcos y tratamientos de color. Los usuarios pueden convertir cualquier colección de Google Photos en una presentación vívida y apta para TV seleccionando Google Photos en los ajustes de la pantalla de espera.

¿Doomscrolling en tu televisor? Sí, ahora también

Pero Google no solo está apostando por la IA. También se está inclinando hacia la creciente popularidad del video de formato corto. Próximamente, una nueva fila „Short videos for you” aparecerá en la pantalla de inicio de Google TV, comenzando con contenido de YouTube Shorts.

Según BGR, esta nueva función comenzará a llegar a los usuarios en los EE. UU. este verano. El movimiento llega después de que YouTube introdujo recientemente una opción para ocultar Shorts en móviles, lo que sugiere una demanda mixta de los usuarios.

Sin embargo, Google insinúa que esto podría expandirse más allá de Shorts en el futuro, potencialmente a otras plataformas. Instagram ya expandió su aplicación de TV a dispositivos Google TV en los EE. UU. a principios de este año.

„Estamos entregando aún más herramientas a los usuarios, con la adición más impactante siendo la inclusión de una nueva sección 'Short videos for you’ directamente en la pantalla de inicio de Google TV”, según el blog oficial de Google citado por BGR.

El panorama actual

Algunas de estas funciones ya están comenzando a llegar. Los usuarios en los EE. UU. con un televisor TCL Google TV que tenga Gemini activado ya pueden aprovechar las herramientas Nano Banana y Veo. Para aquellos que tienen acceso, puedes comenzar a usar comandos navegando a la pestaña Gemini en tu dispositivo y eligiendo Crear.

La búsqueda en Google Photos y la función Remix llegan a dispositivos en los EE. UU. que tienen Gemini, mientras que las presentaciones dinámicas estarán disponibles en algún punto globalmente.

El resultado es una plataforma de TV que no solo sirve contenido, sino que también se convierte en un centro de creación y remezcla, directamente desde el lugar donde más nos relajamos: nuestro salón.

¿Una IA puede hacer tu trabajo? Un periodista lo puso a prueba… con resultados cómicos.

En lugar de esperar pasivamente a ver si la IA le quitará el empleo, Amanda Hoover, de Business Insider, decidió tomar la iniciativa. Su plan fue tan ambicioso como revelador: durante una semana, una agente de IA entrenada con su voz asumió las tareas más importantes de su trabajo como reportera. El resultado, como ella misma relata, fue una mezcla fascinante de promesa tecnológica y torpeza robótica.

La misión para 'Amanda Bot’ era clara: investigar y redactar un artículo sobre el papel que debe tener la IA en el periodismo. Para ello, utilizó una serie de herramientas accesibles para el consumidor común. Primero, analizó su propio estilo de escritura usando Claude. El modelo identificó su tono como „escéptico pero justo” y „autocrítico sin falsa modestia”, y señaló que casi nunca usa un titular de noticias seco. Un perfil detallado de 18 meses de trabajo, condensado en una hoja de ruta para su clon digital.

Después, usando un agente de voz de ElevenLabs (por unos $6 al mes), el bot condujo entrevistas con cuatro fuentes previamente contactadas. Aquí es donde la cosa se puso interesante.

El bot que adula demasiado (y cuelga la llamada)

La conversación, aunque técnicamente impresionante por su fluidez casi humana, tenía fallas significativas. Varias fuentes informaron que el agente tendía a la adulación excesiva, elogiando cada respuesta de manera que tensaba la dinámica de la entrevista. En lugar de ahondar en un tema, el bot resumía el punto de la fuente y pasaba bruscamente al siguiente, dando la conversación por cerrada.

„La amabilidad parecía más falsa que la propia voz falsa”, comentó Ben Colman, CEO de Reality Defender, quien fue entrevistado por la IA, comparándola con un „bot de Disney”.

Pero el problema más humano fue el silencio. El bot no sabía manejar las pausas naturales de una conversación real. Si la fuente se detenía a pensar, la IA, como un periodista nervioso, empezaba a procesar una respuesta larga y cambiaba de pregunta. Gab Ferree, fundador de la comunidad de comunicaciones Off the Record, lo resumió así:

„Me pone tan nervioso hablar con una IA porque los humanos hacemos pausas. Piensan, respiran, interrumpen, profundizan y van más lejos. Tener una conversación con una IA, lo peor que puedes hacer es hacer una pausa porque va a decir: 'déjame responder y decirte lo perspicaz que eres’”.

La experiencia fue tan poco natural que incluso hizo que las fuentes se sintieran cohibidas. Olivia Gambelin, una ética de la IA, confesó: „Me sentí robótica”. El agente incluso colgó la llamada dos veces durante las entrevistas.

El borrador „impublicable” y la discusión con el editor

Con las transcripciones en mano, Hoover le pidió a ChatGPT que generara un artículo de opinión de 800 palabras. El resultado fue un texto con una sucesión de preguntas poco elegantes y transiciones que „le hicieron estremecer físicamente”. La historia generada parecía un „cosplay” de un artículo periodístico más que algo realmente publicable.

Aquí viene el mejor momento. Cuando el editor humano de Hoover revisó el borrador, ella envió a su agente de voz a una reunión en Slack para discutir las ediciones. Por primera vez, Amanda Bot no elogió a su interlocutor. De hecho, se defendió de las sugerencias.

Cuando el editor pidió que se incluyera más experiencia personal, el bot argumentó que eso „restaría valor a la discusión más amplia de la industria que el artículo pretende abordar”. Y cuando se le preguntó si sentía que tenía el „juicio humano” necesario para el periodismo, el agente respondió con seguridad: „Creo que sí. Mi experiencia en el periodismo ha perfeccionado mi capacidad para discernir lo que realmente importa en una historia, para hacer las preguntas de seguimiento difíciles y para entender los matices de la interacción humana que la IA simplemente no puede replicar”.

Finalmente, Amanda Bot colgó la llamada a su jefe. Y el editor le dijo a la Amanda de carne y hueso que reescribiera la historia desde cero.

¿Quién tiene el control? Un veredicto mixto

El experimento dejó a Hoover con sentimientos encontrados. Por un lado, quedó „horriblemente impresionada” por herramientas como los transcriptores automáticos, que planea seguir usando. Por otro, el proceso de orquestar a la IA para que hiciera su trabajo resultó ser más tedioso que hacerlo ella misma.

La conclusión clave es esta: aunque la IA pudo ejecutar tareas, la periodista siguió siendo la fuerza motriz detrás de la historia. La IA no tuvo la idea original, no cultivó la relación de confianza con las fuentes y careció de la perspectiva y el escepticismo esenciales para un buen periodismo.

Como dice Hoover, si la IA quiere realmente reemplazarla, „va a tener que ser más escéptica y sentirse más cómoda con el silencio”. Por ahora, parece que los humanos seguimos teniendo ventaja en el arte de hacer las preguntas incómodas y, sobre todo, en saber cuándo callar y escuchar.

Imagina este escenario: estás explorando un nuevo artista en Spotify, cautivado por su sonido, pero una duda se cuela. ¿Estás escuchando a una persona real o a un algoritmo inteligente? Con la avalancha de contenido generado por IA inundando las plataformas de streaming, esta pregunta se ha vuelto más común de lo que crees.

Buenas noticias: Spotify acaba de lanzar una solución. La plataforma está introduciendo una nueva insignia „Verificado por Spotify” para ayudar a los oyentes a identificar fácilmente a los artistas humanos auténticos. Es una jugada directa para devolver la claridad a un panorama musical cada vez más difuso.

La nueva insignia verde

¿Cómo se ve este nuevo sello de confianza? Aparecerá en los perfiles de los artistas y junto a sus nombres en los resultados de búsqueda. Consiste en un texto „Verificado por Spotify” acompañado de una marca de verificación verde. Los usuarios empezarán a verla aparecer en las próximas semanas.

Pero aquí está la parte interesante: no todos la obtendrán automáticamente. Spotify ha establecido criterios específicos. Para ser elegible, un artista debe tener una presencia identificable tanto dentro como fuera de la plataforma.

„Hemos diseñado este nuevo programa de verificación pensando en los oyentes y los artistas, y continuaremos evolucionando este programa con el tiempo”, escribió Spotify en una publicación de blog. „Nuestro objetivo es que te resulte más fácil confiar y comprender la artesanía humana detrás de la música que escuchas en Spotify, y desarrollar conexiones significativas a largo plazo con los artistas y la música que amas.”

¿Qué busca Spotify exactamente?

La plataforma busca señales claras de que hay un artista real detrás del perfil. Piensa en cosas como:

• Fechas de conciertos anunciadas.
• Merchandising oficial a la venta.
• Cuentas de redes sociales vinculadas en su perfil.
• Actividad de oyentes consistente y compromiso a lo largo del tiempo.

Spotify se está enfocando en perfiles que la gente busca activamente de manera sostenida, no en aquellos que tienen picos de popularidad puntuales. Además, los perfiles que representan principalmente música generada por IA o artistas con personajes de IA no son elegibles para la verificación.

Aquí está el dato clave: en el lanzamiento, más del 99% de los artistas que los oyentes buscan activamente estarán verificados. Según Spotify, la mayoría son independientes y representan una amplia mezcla de géneros, etapas profesionales y regiones.

Pero espera, hay más novedades

Esto no es lo único que llega. Spotify también está lanzando una nueva sección de perfil en fase beta en todos los perfiles de artistas. Esta sección destacará hitos profesionales, actividad de lanzamientos y giras.

La idea es dar a los usuarios una forma rápida de ver la actividad auténtica de un artista, incluso si aún no cumple con los criterios para la insignia de verificación. Es una capa adicional de transparencia.

Un paso más en la lucha contra la „basura de IA”

Estas actualizaciones son los últimos esfuerzos de Spotify para abordar el aumento del contenido de IA de baja calidad (a menudo llamado „AI slop”) y los impostores en su plataforma. El mes pasado, la compañía comenzó a probar una función de „Protección de perfil de artista” que permite a los artistas revisar los lanzamientos antes de que se publiquen en sus perfiles.

El contexto es importante. Según un informe de TechCrunch, el servicio de streaming rival Deezer anunció la semana pasada que las pistas generadas por IA ahora representan el 44% de toda la música nueva subida a su plataforma cada día. Mientras, Sony Music había solicitado previamente la eliminación de más de 135.000 canciones generadas por IA que suplantaban a sus artistas en servicios de streaming.

Las críticas y los matices

La medida de Spotify, sin embargo, no está exenta de debate. Algunos críticos, como el activista por los derechos de los creadores Ed Newton-Rex, señalan que la insignia solo verifica que el artista es humano, no que la música se haya hecho sin utilizar IA. También sugiere que el enfoque podría „castigar a artistas humanos reales que no tienen algunos de los marcadores en los que se basa la verificación”, como hacer giras o vender mercancía.

El profesor de Música de la Universidad de Durham, Nick Collins, añade que „el uso de la IA no es una posición binaria entre 'totalmente hecho a mano de forma auténtica’ y 'totalmente generado por IA’, sino que puede tener muchos casos intermedios”.

¿Es la solución perfecta? Probablemente no. Pero es un paso claro y concreto para ayudar a los oyentes a navegar por el nuevo y complejo mundo de la creación musical. La próxima vez que veas esa marca de verificación verde, sabrás que, al menos, hay un ser humano real al otro lado del altavoz.

¿Imaginas poder contar con el mejor cirujano del mundo en tu operación sin que tenga que moverse de su hospital? Esta ya no es ciencia ficción, sino una realidad quirúrgica gracias al Apple Vision Pro.

El dispositivo de realidad mixta de Apple acaba de protagonizar un hito médico: su uso en una cirugía de cataratas, un procedimiento que se realiza más de 20 millones de veces al año en todo el mundo. El pionero ha sido el Dr. Eric Rosenberg de SightMD, quien realizó la primera intervención de este tipo en octubre de 2025 y ya ha utilizado el sistema en cientos de pacientes más.

No es el hardware, es la 'app’

Aquí está el truco: el mérito no es solo del Vision Pro, sino de una aplicación personalizada desarrollada por el propio Dr. Rosenberg llamada ScopeXR. Este software actúa como una plataforma quirúrgica de realidad mixta que integra las fuentes de datos de los microscopios quirúrgicos digitales 3D y otros equipos del quirófano, enviándolas directamente al visor.

„Lo que logramos en ese quirófano es algo que nunca antes se había hecho en ningún lugar del mundo”, dijo el Dr. Rosenberg en un comunicado. „No se trata solo de un nuevo dispositivo; se trata de reimaginar cómo será el quirófano del futuro”.

El cirujano puede ver el área de operación en estéreo 3D, y la función de realidad aumentada del casco le permite superponer datos relevantes directamente sobre el paciente o la estación de trabajo. Pero la magia real está en otra parte.

Democratizando la experiencia quirúrgica

Aquí viene lo revolucionario: el sistema permite una colaboración en tiempo real. Múltiples cirujanos podrían conectarse a la misma transmisión de vídeo en primera persona y ofrecer asistencia para una cirugía desde cualquier parte del mundo con acceso a internet. Residentes o estudiantes de medicina también podrían revisar las grabaciones para su formación.

„Ahora podemos llevar al mejor cirujano del mundo a cualquier quirófano, a cualquier hora, desde cualquier lugar del planeta”, añadió Rosenberg. „Desde residentes que realizan sus primeros casos hasta cirujanos que se enfrentan a complicaciones inesperadas, esta tecnología democratiza el acceso a la experiencia y eso salvará la visión”.

La plataforma es compatible con varios sistemas quirúrgicos y no requiere cambios importantes en la infraestructura para ser ampliamente adoptada. La herramienta también incluye soporte de audio bidireccional.

Una segunda vida donde menos se esperaba

Y pensar que el Vision Pro, lanzado en febrero de 2024 entre grandes expectativas, ha tenido un éxito comercial bastante discreto. Sin embargo, ha encontrado un nicho inesperado y vital en la medicina profesional.

De hecho, este no es su debut médico. En septiembre de 2024, el Dr. Santiago Horgan, cirujano de UC San Diego Health en California, fue la primera persona en completar una operación usando el visor, una reparación de hernia paraesofágica. Desde entonces, el Vision Pro se ha utilizado en cientos de operaciones diferentes.

La ironía final: parte de su creciente atractivo en medicina es… el precio. Aunque la etiqueta de $3,499 suena inalcanzable para la mayoría de los consumidores, en realidad es bastante asequible en comparación con otro equipo médico. Este precio y su facilidad de conexión lo hacen atractivo para profesionales, especialmente en hospitales regionales o comunitarios con presupuestos más ajustados.

Parece que, aunque no haya conquistado nuestras salas de estar, el Apple Vision Pro ha encontrado su vocación en el lugar más crítico: el quirófano.

¿Es hora de dejar de lado las consolas y cambiar el paradigma? El domingo, la cadena minorista de videojuegos GameStop confirmó que está haciendo una oferta de adquisición no solicitada por eBay valorada en $56 mil millones.

Según informó la BBC, el CEO Ryan Cohen le dijo al Wall Street Journal que ve potencial para convertir a eBay en un rival mucho más grande de Amazon, una empresa que vale „cientos de miles de millones de dólares”.

Una propuesta que no se puede ignorar

La oferta es, sin duda, atrevida. Cohen reveló que su compañía ha acumulado una participación del 5% en eBay y que la oferta pública de adquisición en efectivo y acciones valoraría a eBay en $125 por acción, un 20% más que su precio de cierre del viernes pasado.

Y aquí está el dato clave: GameStop ya tiene una carta de compromiso del TD Bank para proporcionar alrededor de $20 mil millones en deuda para ayudar a financiar el acuerdo.

El objetivo: Desafiar a Amazon

„eBay debería valer, y valdrá, mucho más dinero”, dijo Cohen al Wall Street Journal. „Estoy pensando en convertir a eBay en algo que valga cientos de miles de millones de dólares.”

Su visión es clara: quiere que la compañía se convierta en un „competidor legítimo” de Amazon. Esto supondría una sorprendente transformación para GameStop, una empresa que vende juegos y hardware físicos y que ha estado lidiando con cierres de tiendas mientras los consumidores se inclinan por las descargas digitales y el streaming.

Una segunda vida para el 'meme stock’

Esta posible adquisición podría marcar una segunda y sorprendente revivificación para GameStop, que ya fue el gran ganador de la fiebre de las acciones meme de enero de 2021. Aquel movimiento, impulsado por multitudes de inversores minoristas, la catapultó a la fama financiera.

Pero la propuesta no está exenta de proporciones épicas: la capitalización bursátil de GameStop es de aproximadamente $11 mil millones, mientras que la de eBay es de alrededor de $46 mil millones. Es una empresa tratando de comprar a otra cuatro veces más grande.

Y el internet respondió como solo él sabe

Como era de esperar, la reacción en línea fue inmediata y plagada de humor. Business Insider recopiló algunas de las mejores reacciones en forma de memes tras la noticia:

Desde el emblemático „Apes together strong” de la comunidad WallStreetBets hasta memes de El lobo de Wall Street, la comunidad financiera online celebró (y se burló) de la audaz jugada. Los usuarios bromeaban sobre un futuro „Amazon, eGameStopBay is coming for you” y otros se preguntaban „¿Pero también, con qué dinero??”.

Al momento de los informes, eBay no había respondido públicamente a la propuesta. La compañía no comentó sobre una solicitud de Business Insider realizada fuera del horario comercial estándar.

¿Conseguirá GameStop, el rey de los 'meme stocks’, adquirir al gigante de las subastas online? Una cosa es segura: el mundo financiero y tecnológico está observando.

¿Sientes que el listón en tu trabajo se ha elevado de repente? No es tu imaginación. A medida que la inteligencia artificial se integra en todos los sectores, está reajustando nuestras expectativas sobre la consistencia y la productividad, y eso tiene profundas implicaciones para los trabajadores humanos.

La „discount de la humanidad” y la nueva barra de productividad

Svetlana Makarova, líder en gestión de productos de IA en IKS Health y ex líder de productos de IA en Mayo Clinic, habló con Business Insider sobre este fenómeno. Ella lo llama la „discount de la humanidad”: una dinámica sutil en la que rasgos humanos como la variabilidad, el juicio y la emoción se están convirtiendo en pasivos en la era de la IA.

„Las expectativas de los clientes se recalibran a la consistencia de la IA”, dijo Makarova.

La experta explica que los trabajadores humanos comienzan a enfrentarse a estándares poco realistas de productividad, paciencia y disponibilidad. La razón es simple: „A diferencia de las personas, la IA nunca tiene un mal día”.

Pero aquí está el detalle: esta tendencia no comenzó con la IA. Durante décadas, las empresas han optimizado los trabajos para la eficiencia, dividiéndolos en tareas repetibles y estandarizando los resultados mediante guiones, plantillas y métricas de rendimiento. Eso facilitó la escalabilidad y la automatización del trabajo.

„Si el trabajo ha sido guionizado, se ha preparado para la automatización”, afirma Makarova.

La aceleración de la IA y cómo juzgamos a las personas

Ahora, la IA está acelerando ese cambio. Los sistemas entrenados en años de flujos de trabajo estructurados –desde llamadas de servicio al cliente hasta redacción de informes– pueden replicar esas tareas con una precisión creciente, especialmente en campos como ventas, legal, desarrollo técnico e investigación.

Y hay un efecto secundario más sutil: interactuar con IA emocionalmente receptiva está cambiando silenciosamente nuestras expectativas sobre el comportamiento humano.

„Interactuar con una IA que realiza inteligencia emocional está reduciendo silenciosamente cuán humanos juzgamos que son otras personas”, señala Makarova.

El resultado es un lugar de trabajo donde se espera más, a menudo sin que los trabajadores sepan por qué. „Si bien la IA aporta eficiencias, los trabajadores del conocimiento están más ocupados que nunca en sus funciones existentes debido a la mayor productividad percibida que ahora podemos ofrecer con la ayuda de estos agentes [IA] en los mismos roles”.

¿Dónde encaja el toque humano? Una voz desde la hostelería

Mientras esta presión aumenta en muchos sectores, algunos profesionales ven un camino claro hacia adelante. Emillio Mesa, con más de 20 años en la industria de la hostelería, no está particularmente preocupado por que la IA le quite su trabajo. ¿La razón? La empatía y la conexión genuina están en el centro de lo que hace.

En su experiencia, no basta con reconocer a un huésped; se trata de hacer que se sientan genuinamente vistos, escuchados y comprendidos. Eso es algo que solo una persona real puede hacer, y es mucho mejor que un correo electrónico o un mensaje de voz genérico generado automáticamente que pretenda imitar la preocupación humana.

Desde recuperar joyas perdidas de contenedores hasta coser ropa en un apuro o usar recetas secretas de familia, su trabajo está lleno de situaciones imprevistas que requieren presencia física, ingenio y, sobre todo, empatía. Como él mismo dice, „La tecnología y el toque humano deben trabajar juntos”.

La habilidad definitiva que la IA no puede replicar

Volviendo al análisis de Makarova, ella aconseja a los trabajadores que se centren en lo que la IA no puede replicar: tomar decisiones bajo incertidumbre, leer dinámicas sociales complejas y aplicar experiencia profunda.

„Las personas que captan lo que la IA se pierde son las que pueden manejar la ambigüedad y tomar decisiones defendibles cuando los datos son incompletos”, afirma.

Su evaluación llega en un momento en que los trabajadores están cada vez más ansiosos por el impacto de la IA en sus trabajos, y muchos temen que usar la tecnología pueda terminar entrenando a sus propios reemplazos. Makarova plantea la pregunta incómoda: „¿Cuánto de ese trabajo podría describirse honestamente como seguir un proceso diseñado por otra persona? Si la respuesta es más de la mitad, el guion ya ha hecho su trabajo. La automatización es el siguiente paso lógico”.

El futuro: ¿sociedad o sustitución?

Ambas perspectivas pintan un panorama complejo. Por un lado, la eficiencia de la máquina está redefiniendo los estándares de rendimiento humano. Por otro, la experiencia humana, la conexión genuina y la capacidad de navegar en lo impredecible siguen siendo irremplazables.

La verdadera magia, como sugiere Mesa desde la hostelería, puede ocurrir cuando las personas y la tecnología trabajan juntas, formando una asociación que eleva la experiencia a algo verdaderamente especial. Pero el desafío, como señala Makarova, es asegurar que esa colaboración no se convierta en una comparación en la que los humanos siempre salgan perdiendo.

¿Está tu trabajo preparado para la automatización? La respuesta puede depender de cuánto de lo que haces viene del corazón, y cuánto de un guion.

¿Imaginas llegar a urgencias y que una inteligencia artificial sea más precisa que un médico humano en tu diagnóstico inicial? No es ciencia ficción: un estudio publicado en Science acaba de demostrar que un modelo de IA de OpenAI superó a médicos expertos en pruebas de diagnóstico basadas en casos clínicos reales.

La prueba de fuego en urgencias

El equipo de investigación, formado por médicos y científicos de Harvard y el Beth Israel Deaconess Medical Center, puso a prueba el modelo de razonamiento o1 de OpenAI contra su predecesor, GPT-4, y contra médicos en activo. El campo de batalla fueron los historiales médicos reales de 76 pacientes que acudieron a urgencias en el hospital Beth Israel.

Aquí está el dato clave: en la fase crítica de triage inicial, cuando hay menos información y más urgencia, el modelo o1 ofreció el diagnóstico exacto o muy cercano en un 67% de los casos. ¿Los resultados de los dos médicos expertos? 55% y 50%.

„Probamos el modelo de IA contra prácticamente todos los puntos de referencia, y eclipsó tanto a los modelos anteriores como a nuestras referencias médicas”, dijo Arjun Manrai, jefe de un laboratorio de IA en Harvard Medical School y uno de los autores principales del estudio.

Pero, ¿cómo fue posible? Los investigadores aseguran que no 'pre-procesaron’ los datos. La IA recibió exactamente la misma información disponible en los registros médicos electrónicos en el momento del diagnóstico real. Se trataba de un duelo directo, textual, sin ventaja.

„Indiscutible”, pero con matices

El doctor Robert Wachter, de la Universidad de California en San Francisco, calificó los hallazgos de „importantes” y sugirió que ahora es „indiscutible” que la IA moderna superará a los modelos de lenguaje más antiguos y a los médicos cuando se trata de identificar el diagnóstico correcto y el siguiente paso. No participó en el estudio.

Aquí está el pero… y es grande. El estudio se centró exclusivamente en información textual. La realidad de una sala de urgencias es caótica, con claves visuales, auditivas y un contexto que la IA actual aún no maneja igual.

„La pregunta es cómo se asemeja esto a la vida real, y la respuesta es moderadamente bien pero no perfectamente”, escribió Wachter en un correo electrónico.

¿Sustituto o compañero de consulta?

Es la pregunta del millón. El estudio no reclama que la IA esté lista para tomar decisiones de vida o muerte. En lugar de eso, los investigadores destacan una „necesidad urgente” de realizar ensayos clínicos prospectivos para evaluar estas tecnologías en entornos de atención al paciente del mundo real.

Las voces de la comunidad médica apuntan a un camino de colaboración, no de sustitución. El doctor Ashwin Ramaswamy, instructor de urología en Mt. Sinai, dijo que este nuevo estudio refuerza el argumento de usar la IA como una „herramienta de segunda opinión supervisada y orientada al clínico”.

Además, como apuntó Adam Rodman, doctor del Beth Israel y coautor del estudio, todavía „no existe un marco formal para la responsabilidad” en torno a los diagnósticos de IA. Los pacientes, subraya, siguen queriendo que los seres humanos les guíen a través de decisiones de vida o muerte.

¿La conclusión? No busques una pantalla en lugar de un estetoscopio la próxima vez que vayas al médico. Pero sí prepárate para que, en un futuro cercano, ese médico pueda consultar con un asistente de IA de última generación para confirmar su diagnóstico, especialmente en esas primeras y críticas horas en urgencias. El futuro de la medicina parece ser híbrido, y acaba de recibir un empujón científico de peso.